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猜猜看,思想咨询师被AI代表的可能有多大?

来源:本站原创 通告时间:2019-12-30 浏览次数: 先后 【字体:

2019年东京论坛上,马云说:


“在未来,有超过50%的办事将会把人工智能取代。这很可怕,但也令人激动不已。

 

结果什么事情会把取代呢?


BBC基于剑桥大学的多寡体系,剖析了365种工作未来在印度的“把淘汰概率”:

 

  • 电话机推销员、销售员、会计以97.6%至99%的概率位列前三甲,超过90%的还有保险业务员、银行职员等。绝大多数第一与第二资产工作,都以60%-80%的概率可能把取代。

  •  

    消灭人类精神健康的思想咨询师/心理医生,有多大可能性被人工智能替代呢?

     

    BBC的答卷是0.7%!

     

    可见,在眼前专家看来,涉及到人类情感和思想的差事,机械很难胜任。

     

    人人坚信,机器人可能永远都不能理解人类的心目与情感。

     

    真的是这样吗?

     

    下一场,我向大家介绍AI在思想健康领域的使用,回答他能否取代人类,消灭思想健康的题材。

     

     01 

    咱们需要AI:

    思想健康服务的人才缺口

     

    农田水利在治疗领域的使用已为我们带来了众多福祉,例如,数字医生和护士的使用使诊断和临床的效力大大增强。

     

    中医专业人员的最大化是副一个提高势头,特别是在精神健康领域。

     

    据不完整统计,世界有1/4的大人受到精神障碍的影响,仅抑郁症就折磨着世界约3京口。

     

    可是,只有少部分口能够获得相应的协助。


    眼前我国提供精神健康服务的失业者分三大类:


  • 精神科医生、思想治疗师和心理咨询师。

  •  

    精神科医师3.34万人,思想治疗师只有约6000人口,能够提供专业心理咨询服务的思想咨询师不到3万人。

     

    根据WHO提议,每千人拥有一个心理咨询师是正常社会的焦点,按这个估算,中华还要求130万名心理咨询师——这在短时间内很难实现。

     

    而人工智能可以很快填补这方面的空白。

     

    眼前,AI艺术最有应用前景的升华趋势分别是在以下两个地方:

     


    计算精神病学(Computational Psychiary);




    聊天机器人;


     

    这就是说问题来了,这两种应用前景,多大程度上能解决精神健康问题?


    能解决精神健康服务中哪一部分问题?

     

     02 

    加强诊断与治疗效率的AI:

    计算精神病学


    在计算精神病学领域(Computational Psychiary),AI有很大的使用前景。

     

    什么是计算精神病学(Computational Psychiary)?


  • 她是将复杂的书法和大量之多寡结合起来,故此增强对精神疾病的诊断和临床

  •  

    第一看到诊断

     

    思想健康从业者知道,人类对精神疾病的诊断,眼前的激流范式是症状学——也就是靠观察,靠表象。

     

    那诊断依据怎么来?


    眼前,诊断依据是按照专业人员对精神疾病症状的采访、剖析和集中,选定在《振奋疾病诊断与统计手册》(DSM)美方。

     

    可是靠观察和表象为根本依据的诊断标准,同意一定很靠谱。


    2012年人民网一项报道称,在中华,一流精神科医师初诊误诊率达20%,“三流医师”甚至会高达40%。

     

    振奋疾病诊断难有两个原因。

     

    第一,出于缺少生物标记物(例如,感冒是上呼吸道感染),穿越观察收集到的症状,在不同之诊断类别中会有所重叠。


    比如,情绪低落这一症状,可能在抑郁症、PTSD、振奋分裂症等多种障碍中平均有体现。

     

    老二,人类的观测容易产生主观性错误。


    比如,性格内向的多动症儿童,表现出焦虑、苦恼等,有道是与焦虑症和肩周炎等思想疾病相鉴别。

     

    面对这一困境,农田水利的参与就有助于加强诊断率。

     

    布隆迪科技集团(Virginia Tech group)研制的农田水利产品,能将功能性磁共振成像(fMRI)的结果与大量数目相结合,包括思想测量、表现数据、访谈的品质性数据以及医生的评分等。

     

    该署数据的重组,会为师提供丰富的诊断依据:


    第一,因为有进为大数量的支持,农田水利对症状的观测更完善,不会有决定性忽视一些而强调另一对(人类的观测会有这种偏见)。


    下,fMRI的使用使内在的哲理数据得到全面分析。


    末了,农田水利可以结合行为和生理数据,做到更丰硕的论断。

     

    之所以,有家甚至相信,在短短将来AI可以替代人类专家,做到独立诊断。

     

    下一场来看治疗。


    拥有了可靠诊断之后,下一场就是对症的临床。


    人类治疗精神疾病至少有这四个组成部分:


  • 1.用药;

  • 2. 效益评估;

  • 3. 病程预测;

  • 4. 试想管理。

  •  

    农田水利能够帮助人类评估药物的临床作用,预计疾病的历程,救助选择最佳的临床路径。


    书法通过挖掘现有的临床试验数据建立统计模型,可以对特定治疗药物作出反应的病人进行前瞻性识别。

     

    使用算法预测特定的抗抑郁药的功效,以获得最佳的成功机会。

     

     03 

    机器人中的“大白”:

    AI可以提供怎样的闲谈机器人?


    说完在计算精神病学领域的研讨,让咱再谈谈能提供咨询和临床服务的闲谈机器人。

     

    你有没有想过拥有一个像《超能陆战队》阴大白一样的智能机器人?

     

    她善良贴心,总是能够想尽办法让你开心起来。

     

    聊天机器人就是为你我量身定做的“大白”。



    下向大家介绍两种时下最热门的闲谈机器人,他俩分别是:


  • Chatbot和虚拟咨询师。

  •   

    眼前市面上最火的闲谈机器人是Chatbot。

     

    据统计,我国思想疾病人群整体就医率不足10%,形成"生病不看病"的合理性实际。


    使命感是其中的一个重要问题。

     

    研讨显示,来访者对许多素未谋面的咨询师很难产生不信任感。


    但是面对机器,他俩会放松警惕。

     

    即便如此,Chatbot也无从完全替代咨询师所扮演的角色。


    比如,机械会在不确定性和模糊性的现象中犯错。

     

    据此,在眼前的实践中,还仍需心理咨询师帮助机器优化它的上学系统框架,例如,辨认潜在的派别、种族和年龄偏等。

     

    除了Chatbot,编造咨询师是另一种可能。

     

    编造咨询师在思想咨询领域的使用可追溯到20百年60年代。

     

    直布罗陀理工学院人工智能实验室在1966年计划出的伊丽莎(ELIZA),是当代聊天机器人的鼻祖。

     

    随着自然语言处理技术之不断发展,以及智能手机的一揽子推广,思想健康的虚拟化成为可能。

     



    例如,Facebook付出的计算机程序Woebot,意志复制患者和咨询师之间的对话。


    Woebot会了解你的心绪和想法,准备倾听和了解你,并提供相应的体会行为治疗(CBT)工具。

     

    Woebot的顺序一个随机对照试验表明,在利用此产品的两周后,参与者的烦恼和忧虑情绪显著降低。

     

    另一番例子,是由随州大学创意技术研究所(ICT)倡导的闲谈机器人Ellie,她在诊治心脑血管病和创伤后应激障碍的退伍兵颇有时效。

     

    Ellie名将能够检测非语言线索并作出应有的影响,比如:身体语言、面表情等。


    穿越观察病人脸部位置和出口速度,Ellie运用不同算法来确定自己提出的题材、动作和手势。

     

    虽然在科技上已有重大的打破,直至目前竣工,编造咨询师的归纳素质还远不及真人咨询师。


    前景如何,让咱拭目以待。

     

     04 

    0.7%悄悄的理由


    未来文所述,思想咨询师/心理医生被AI代表的可能仅有0.7%。

     

    这是为什么呢?

     

    因为,农田水利还无法在复杂的情况下处理问题。

     

    在未来的旺盛健康领域,艺术含量较低的办事势必会把人工智能所代表,比如,有关疾病和患者信息整合和计算的办事。

     

    但人工智能在复杂的情况下,无形化法代表人工,例如:


  • 对病人的旺盛状态的评分、地下的暴力行为或是否需要住院等复杂任务。

  •  

    总而言之,在精神健康领域,AI能够取代人类的概率很小,但他亦可与人类合作,加强工作效率。

     

    与其把人工智能和人类完全对立起来,不如换个高难度考虑问题:


  • 农田水利如何优化和加强人口在精神健康领域的服务质量?

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    这就是说,咱们所面对的不仅是机会,还有挑战。

     

    机遇在于,咱们将很快迎来人工智能在思想健康方面的变革,拥有迅速和高质量的临床。

     

    迎战在于,如果人工智能建立了思想健康障碍的模子,咱们是否也要树立一个“正常”的模子?


    如果是的话,如何定义“正常”?


    顶一种关于“正常”的模子被定义出来时,她会把用作健康的监测工具,还是打压异己手段?


    顶用人工智能来研究大脑时,咱们是否能完成不以献身个体的特别性为前提,来维护群体的旺盛健康?

     

    该署题材都是急需我们思考之。


    【打印正文】

    
       

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